Planning des formations Sécurité de l'Intelligence Artificielle

Ce domaine d'avant-garde rassemble les méthodes et technologies dédiées à la protection, l'audit offensif et la résilience des systèmes d'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM). Il traite des vecteurs d'attaque émergents tels que l'injection de prompt, les jailbreaks, l'empoisonnement de données (data poisoning), le vol de modèle (model stealing) et l'inférence de membres, tout en déployant des contre-mesures avancées : AI Red Teaming, confidential computing, apprentissage fédéré et chiffrement homomorphe. Destiné aux experts en cybersécurité, ingénieurs sécurité applicative (AppSec), auditeurs et ML Engineers, ce cursus apporte les méthodologies nécessaires pour auditer, sécuriser et homologuer les pipelines d'apprentissage et les points de terminaison d'inférence en production face aux cybermenaces spécifiques à l'IA.