Planning des formations Sécurité de l'Intelligence Artificielle
Ce domaine d'avant-garde rassemble les méthodes et technologies dédiées à la protection, l'audit offensif et la résilience des systèmes d'intelligence artificielle et des grands modèles de langage (LLM). Il traite des vecteurs d'attaque émergents tels que l'injection de prompt, les jailbreaks, l'empoisonnement de données (data poisoning), le vol de modèle (model stealing) et l'inférence de membres, tout en déployant des contre-mesures avancées : AI Red Teaming, confidential computing, apprentissage fédéré et chiffrement homomorphe. Destiné aux experts en cybersécurité, ingénieurs sécurité applicative (AppSec), auditeurs et ML Engineers, ce cursus apporte les méthodologies nécessaires pour auditer, sécuriser et homologuer les pipelines d'apprentissage et les points de terminaison d'inférence en production face aux cybermenaces spécifiques à l'IA.
Juin 2027
1 sessionJuillet 2027
8 sessionsAoût 2027
7 sessionsSeptembre 2027
9 sessionsOctobre 2027
5 sessionsNovembre 2027
11 sessionsVous ne trouvez pas la date qui vous convient ?
Nous organisons des sessions sur-mesure selon vos disponibilités.
