Formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2012

1/ Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2012

• Introduction aux entrepôts de données (Data Warehousing)

• Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse

• Concevoir et implémenter un entrepôt de données

• Vue d'ensemble de la conception d'un Data Warehouse

• Conception de tables de Dimension

• Conception de tables de Faits

• Conception physique d'un Data Warehouse

• Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données

• Introduction à ETL avec SSIS

• Explorer les sources de données

• Implémenter le flux de données

• Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS

• Introduction aux flux de contrôle

• Création de packages dynamiques

• Utilisation de conteneurs

• Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS

• Déboguer un package SSIS

• Enregistrer les évènements de package SSIS

• Gérer les erreurs dans un package SSIS

• Mise en œuvre une solution d’extraction de données

• Introduction aux processus ETL incrémentaux

• Extraire des données modifiées

• Charger des données modifiées

• Tables temporelles

• Assurer la qualité des données (DQM)

• Introduction au nettoyage de données

• Utiliser Data Quality Services (DQS) pour nettoyer les données

• Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données

• Utiliser les Master Data Services

• Concepts des Master Data Services

• Implémenter un modèle Master Data Services

• Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services

• Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)

• Utilisation de scripts dans SSIS

• Utilisation de composants personnalisés dans SSIS

• Déploiement et configuration de packages SSIS

• Vue d'ensemble du déploiement de SSIS

• Déployer les projets SSIS

• Planifier l'exécution du package SSIS

• Consommation de données dans un Data Warehouse

• Introduction à la BI (Business Intelligence)

• Introduction aux rapports

• Introduction à l'analyse de données

• Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse

2/ Mettre en oeuvre des rapports et modèles de données avec Microsoft SQL Server 2012

• Introduction à l’informatique décisionnelle

• Principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation)

• Création de bases de données multidimensionnelles

• Découvrir l'analyse multidimensionnelle

• Créer des sources de données et de Datasource Views

• Concevoir un Cube Vue d'ensemble de la sécurité du Cube

• Travailler avec des Cubes et Dimensions

• Configurer des Dimensions

• Définir des hiérarchies d'attributs

• Trier et regrouper des hiérarchies

• Travailler avec des mesures et des groupes de mesures

• Créer des mesures et groupes de mesures

• Configurer les propriétés de mesure

• Configurer les propriétés d’un groupe de mesure

• Introduction à MDX

• Comprendre les fondamentaux du MDX

• Ajouter des calculs à un Cube

• Interroger un Cube à l'aide de MDX

• Amélioration d’un cube

• Travailler avec des indicateurs de Performance clés (KPI), des actions, des perspectives, avec traduction

• Mise en œuvre du modèle de données tabulaire Analysis Services

• Découvrir les modèles de données tabulaires d'Analysis Services

• Créer un modèle de données tabulaires

• Utiliser un modèle tabulaire en entreprise

• Introduction à DAX

• Comprendre les principes de base DAX

• Améliorer un modèle de données tabulaires à DAX

• Mise en œuvre des rapports avec SQL Server Reporting Services

• Découvrir Reporting Services

• Créer un rapport avec le concepteur de rapports

• Grouper et agréger des données dans un rapport

• Editer et visualiser un rapport

• Amélioration des rapports avec SQL Server Reporting Services

• Afficher les données sous forme graphique

• Filtrer des rapports à l'aide de paramètres

• Gestion de l’exécution et de la fourniture de rapports

• Assurer la sécurité et l'exécution du rapport

• Gérer les abonnements et alertes pilotés par les données

• Dépanner Reporting Services

• Prestation BI avec SharePoint PerformancePoint Services

• Introduction à SharePoint Server comme plate-forme BI

• Introduction aux Services PerformancePoint Sources de données PerformancePoint et Time Intelligence

• Rapports, Scorecards, et Dashboards