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Formation #BSI180

Formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2012

Durée : 10 jours

Code : BSI180


Sessions programmées :

Du 20 au 31 Mars 2023

Du 12 au 23 Juin 2023

Du 11 au 22 Sept. 2023

Du 18 au 29 Déc. 2023

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Disposer des connaissances indispensables à la mise en oeuvre d'un entrepôt de données avec SQL Server 2014
  • Implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
  • Héberger un Data Warehouse dans le Cloud Azure
  • Concevoir une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
Programme
1/ Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2012
  • Introduction aux entrepôts de données (Data Warehousing)
  • Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse
  • Concevoir et implémenter un entrepôt de données
  • Vue d'ensemble de la conception d'un Data Warehouse
  • Conception de tables de Dimension
  • Conception de tables de Faits
  • Conception physique d'un Data Warehouse
  • Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données
  • Introduction à ETL avec SSIS
  • Explorer les sources de données
  • Implémenter le flux de données
  • Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS
  • Introduction aux flux de contrôle
  • Création de packages dynamiques
  • Utilisation de conteneurs
  • Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS
  • Déboguer un package SSIS
  • Enregistrer les évènements de package SSIS
  • Gérer les erreurs dans un package SSIS
  • Mise en œuvre une solution d’extraction de données
  • Introduction aux processus ETL incrémentaux
  • Extraire des données modifiées
  • Charger des données modifiées
  • Tables temporelles
  • Assurer la qualité des données (DQM)
  • Introduction au nettoyage de données
  • Utiliser Data Quality Services (DQS) pour nettoyer les données
  • Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données
  • Utiliser les Master Data Services
  • Concepts des Master Data Services
  • Implémenter un modèle Master Data Services
  • Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
  • Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Utilisation de scripts dans SSIS
  • Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
  • Déploiement et configuration de packages SSIS
  • Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
  • Déployer les projets SSIS
  • Planifier l'exécution du package SSIS
  • Consommation de données dans un Data Warehouse
  • Introduction à la BI (Business Intelligence)
  • Introduction aux rapports
  • Introduction à l'analyse de données
  • Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse
2/ Mettre en oeuvre des rapports et modèles de données avec Microsoft SQL Server 2012
  • Introduction à l’informatique décisionnelle
  • Principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation)
  • Création de bases de données multidimensionnelles
  • Découvrir l'analyse multidimensionnelle
  • Créer des sources de données et de Datasource Views
  • Concevoir un Cube Vue d'ensemble de la sécurité du Cube
  • Travailler avec des Cubes et Dimensions
  • Configurer des Dimensions
  • Définir des hiérarchies d'attributs
  • Trier et regrouper des hiérarchies
  • Travailler avec des mesures et des groupes de mesures
  • Créer des mesures et groupes de mesures
  • Configurer les propriétés de mesure
  • Configurer les propriétés d’un groupe de mesure
  • Introduction à MDX
  • Comprendre les fondamentaux du MDX
  • Ajouter des calculs à un Cube
  • Interroger un Cube à l'aide de MDX
  • Amélioration d’un cube
  • Travailler avec des indicateurs de Performance clés (KPI), des actions, des perspectives, avec traduction
  • Mise en œuvre du modèle de données tabulaire Analysis Services
  • Découvrir les modèles de données tabulaires d'Analysis Services
  • Créer un modèle de données tabulaires
  • Utiliser un modèle tabulaire en entreprise
  • Introduction à DAX
  • Comprendre les principes de base DAX
  • Améliorer un modèle de données tabulaires à DAX
  • Mise en œuvre des rapports avec SQL Server Reporting Services
  • Découvrir Reporting Services
  • Créer un rapport avec le concepteur de rapports
  • Grouper et agréger des données dans un rapport
  • Editer et visualiser un rapport
  • Amélioration des rapports avec SQL Server Reporting Services
  • Afficher les données sous forme graphique
  • Filtrer des rapports à l'aide de paramètres
  • Gestion de l’exécution et de la fourniture de rapports
  • Assurer la sécurité et l'exécution du rapport
  • Gérer les abonnements et alertes pilotés par les données
  • Dépanner Reporting Services
  • Prestation BI avec SharePoint PerformancePoint Services
  • Introduction à SharePoint Server comme plate-forme BI
  • Introduction aux Services PerformancePoint Sources de données PerformancePoint et Time Intelligence
  • Rapports, Scorecards, et Dashboards
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Professionnels des bases de données
  • Professionnels de la BI
  • Analystes de données
Dates

Dates

  • Du 20 au 31 Mars 2023
  • Du 12 au 23 Juin 2023
  • Du 11 au 22 Sept. 2023
  • Du 18 au 29 Déc. 2023
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.