Planning des formations Edge AI, TinyML et IA Embarquée 2027

La filière Edge AI, TinyML et IA Embarquée traite de la conception, de l'optimisation et du déploiement de modèles d'intelligence artificielle sur des équipements matériels aux ressources strictes (mémoire, calcul, consommation électrique). Ce domaine englobe les techniques d'optimisation mathématique (quantization, élagage/pruning, distillation de connaissances), la compilation de modèles vers des runtimes spécialisés (TensorFlow Lite, ONNX Runtime, TensorRT) et l'inférence sur microcontrôleurs (TinyML), processeurs ARM, cartes embarquées (NVIDIA Jetson) et circuits logiques programmables (FPGA). Ces cursus forment des ingénieurs en systèmes embarqués, développeurs IoT et spécialistes en vision par ordinateur embarquée. Ils apportent les compétences requises pour concevoir des systèmes autonomes et intelligents capables de fonctionner en temps réel, sans connexion réseau permanente, dans l'industrie 4.0, l'automobile, la robotique et les terminaux mobiles.