Test de data lakes et architectures big data (Spark, Hadoop)
Prochaine session disponible
12 au 18 Jan. 2027
Casablanca
Cette filière forme les professionnels de l'Assurance Qualité et de la Data aux méthodologies et techniques de validation de la donnée à grande échelle. Elle traite de la vérification de l'intégrité et de la cohérence des flux ETL/ELT, de l'audit et des tests sur architectures Big Data et Data Lakes (Apache Spark, Hadoop), de la recette des Data Warehouses et tableaux de bord décisionnels (Power BI, Tableau), ainsi que de la sécurisation des projets de migration de données massives. Destinées aux ingénieurs QA data, Data Engineers, consultants BI et analystes de qualité des données, ces formations permettent de mettre en place des frameworks automatisés de Data Quality Testing pour prévenir les régressions silencieuses, garantir l'exactitude des indicateurs business et fiabiliser les flux alimentant les modèles décisionnels et d'intelligence artificielle.
Prochaine session disponible
12 au 18 Jan. 2027
Casablanca
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25 au 29 Jan. 2027
Casablanca
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01 au 05 Fév. 2027
Casablanca
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01 au 05 Fév. 2027
Casablanca
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