Base de Données

Cette discipline rassemble les méthodes fondamentales d'ingénierie, de modélisation logique et d'optimisation de la performance des bases de données relationnelles et transactionnelles. Elle couvre l'analyse des requêtes SQL complexes, l'élaboration de stratégies d'indexation multi-moteurs, le partitionnement, la persistance dans les architectures distribuées (microservices, Data Mesh) ainsi que la modernisation des systèmes historiques (legacy refactoring). Elle s'adresse aux développeurs backend, data architects et DBAs seniors désireux de maîtriser les principes d'optimisation et les contraintes de scalabilité applicative. Ce domaine traite également des architectures de données sectorielles à fort impact, notamment pour la santé connectée, les plateformes bancaires et les applications de souveraineté nationale.

Le domaine des bases de données managées dans le cloud (DBaaS) regroupe l'ensemble des solutions permettant de déployer, administrer et superviser des moteurs de bases de données relationnels et NoSQL sur les plateformes des hyperscalers (AWS, Azure, GCP). Cette discipline couvre l'automatisation de la maintenance, la haute disponibilité native, la réplication globale, l'optimisation des coûts et les stratégies de migration sans interruption de service. Ces cursus s'adressent aux administrateurs de bases de données (DBA Cloud), architectes cloud et ingénieurs infrastructure. Ils préparent aux métiers clés de la transformation cloud d'entreprise, offrant une maîtrise approfondie des services managés leaders tels qu'Amazon Aurora, Azure SQL Database, Google Cloud Spanner et AlloyDB.