Formation Chatbot

1/ Introduction

• Présentation d’un chatbot

• Enjeux, possibilités et limitations

• Historique des chatbots

• L’évolution des interfaces

• Les usages et domaines d’application

• Les différentes briques techniques

• Choisir un framework de développement

• Panorama des outils disponibles

2/ Introduction à NodeJS

• Rappels JavaScript ES/2015

• L'approche modulaire de Node.js

• La gestion événementielle, la gestion des routes, la persistance des données

• Packages utiles pour le développement de chatbots

3/ Architecture d’un chatbot

• Présentation

• Composants (BotConnector, NLP Manager, plateforme de messagerie, API publiques…)

• Architecture logique (Messager, Classifier, Analyser, Responder, Selector)

• Configuration des connecteurs pour les API externes

4/ Créer un premier chatbot

• Installer Node.js

• Ajouter des modules

• Développer un bot « from scratch »

• Définir des premières intentions, réponses et entités

• Connection à des API externes

• Test chatbot

5/ Structurer un flux de conversation

• Identification des utilisateurs potentiels et analyse de leurs besoins

• Scénario de réponse à implémenter

• UX : définir une personnalité et un caractère pour votre chatbot

• Conversation simple et conversation complexe

• Modéliser l’arborescence de décisions et gérer les impasses

• Intégrer des processus métier

• Personnaliser les réponses

6/ Traitement du langage naturel (NLP)

• Rendre son chatbot intelligent (NLU et NLP)

• L’Intelligence Artificielle au cœur des bots

• Principes des systèmes de compréhension du langage naturel (NLU et NLP)

• Moteurs de langage naturel : Dialogflow, Wit.ai, LUIS.ai, Lex, Recast.ai...

• Ajouter des intentions, énoncés et entités

• Entraîner et enrichir son chatbot

• Autres briques d’intelligence artificielle (reconnaissance d’images, algorithmes de matching, analyse de sentiments…)

• Les Frameworks du Machine Learning (TensorFlow.js, ...)

7/ Enrichir son chatbot

• Ajout de la mémoire

• Utiliser une base de données

• Plateformes et outils d'analyse

8/ Déploiement et intégration au Système d’Information

• Solutions d’hébergement

• Connection aux différents services de messagerie (Skype, Facebook Messenger, Slack...)

• Liaison avec d'autres applications tierces (CRM, ERP…)

9/ Maintenir et optimiser son chatbot

• Maintenance

• Amélioration continue

• Evaluation d'un agent conversationnel

• Les KPI