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Formation #DEV88

Formation Python, calculs scientifiques

Formation avec Restauration incluse
(Déjeuner, Petit Déjeuner et Pauses Cafés)

Durée : 4 jours

Code : DEV88


Sessions programmées :

Du 12 au 15 Jan. 2021

Du 23 au 26 Mars 2021

Du 25 au 28 Mai 2021

Du 20 au 23 Juil. 2021

Du 26 au 29 Oct. 2021

Du 28 au 31 Déc. 2021

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
  • Pour les entreprises AU MAROC :
    Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
  • Pour les entreprises HORS MAROC :
    Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation

Formation dans votre entreprise.

Durée : 4 jours

Code : DEV88


Vous souhaitez réaliser cette formation en vos locaux avec le même programme ?

Vous souhaitez personnaliser le programme de cette formation pour qu'elle réponde aux spécificités de votre entreprise ?

Objectifs

  • Etre capable d’utiliser le langage Python pour analyser et visualiser leurs données
  • Posséder une bonne connaissance de ses capacités et limites pour la data science
Programme
1/ Rappels sur les bases du langage Python
  • Types mutuable/unmutable et affectation par référence
  • Ecrire une fonction et passage de paramètres par référence
  • Notation par compréhension
  • Fonctions ayant une liste non limitée de paramètres
  • Fonctions Lambda
  • Unpacking de paramètres
2/ Les erreurs de calculs
  • Comprendre les erreurs de calculs
  • Savoir comment les contourner
  • Présentation de librairies tierces permettant de réduire ces erreurs
3/ La librairie NumPy
  • Introduction
  • L'intérêt de la librairie NumPy
  • Principales différences entre les tableaux Numpy et les listes Python
  • Création et manipulation des tableaux
  • Broadcasting
  • Présentation de fonctions universelles
  • Extraire des informations de données
  • Masques booléens
  • Chargement et sauvegarde des tableaux
  • Données structurées
4/ Analyse de données avec Pandas
  • Les concepts de base : index, sélection de données, séries et dataframes
  • Lire / exporter des données sous différents formats
  • Opérations simples
  • Gérer des données manquantes
  • Informations sur les données : taille, type, mémoire
  • Changer le type des données
  • Traitement avancé des données
  • Tableau croisé dynamique
  • Segmenter les données
  • Moyenne glissante
  • Ajouter des dimensions
  • Manipuler les MultiIndex
  • Travailler avec des chaines de caractères
  • Traiter des données temporelles
  • Quelles options pour les données massives ?
5/ Visualisation avec matplotlib et pandas
  • Prise en mains : tracés de courbes et points
  • Les éléments de base de la librairie : axes, légendes, annotations, palettes de couleurs...
  • Quelques graphiques : histogrammes, camemberts, boxplot, ...
  • Représentation en 3D : points, courbes et surfaces
  • Interagir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
  • Modifier les graduations et les axes
  • Représentation graphique avec pandas
6/ Introduction à SciPy
  • Introduction
  • Intégration
  • Algèbre linéaire
  • Transformée de Fourier
  • Interpolation
  • Ajustement de courbe
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public Cible

Personnes Visées

  • Ingénieurs
  • Développeurs
  • Scientifiques
  • Enseignants
Dates

Dates

  • Du 12 au 15 Jan. 2021
  • Du 23 au 26 Mars 2021
  • Du 25 au 28 Mai 2021
  • Du 20 au 23 Juil. 2021
  • Du 26 au 29 Oct. 2021
  • Du 28 au 31 Déc. 2021
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
    • Pour les entreprises AU MAROC : Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
    • Pour les entreprises HORS MAROC : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation