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Formation #BSI95

Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l’analyse des données

Formation avec Restauration incluse
(Déjeuner, Petit Déjeuner et Pauses Cafés)

Durée : 5 jours

Code : BSI95


Sessions programmées :

Du 15 au 19 Fév. 2021

Du 05 au 09 Avril 2021

Du 07 au 11 Juin 2021

Du 20 au 24 Sept. 2021

Du 15 au 19 Nov. 2021

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
  • Pour les entreprises AU MAROC :
    Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
  • Pour les entreprises HORS MAROC :
    Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation

Formation dans votre entreprise.

Durée : 5 jours

Code : BSI95


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Vous souhaitez personnaliser le programme de cette formation pour qu'elle réponde aux spécificités de votre entreprise ?

Objectifs

  • Connaître l'ensemble des concepts et enjeux du Big Data
  • Identifier et s’approprier les outils de l’écosystème BIG DATA
  • Gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques
Programme
1/ Présentation du Big Data
  • Les origines du Big Data
  • Un déluge de données
  • Données internes et externes
  • Les dimensions en V du Big Data : les 3V (Vélocité, Variété et Volume)
  • Les grands acteurs (éditeurs, intégrateurs) et l’Opensource
2/ Enjeux du Big Data
  • Les données au cœur des enjeux
  • Les nouveaux Métiers
  • BIG DATA versus Business Intelligence
  • Liens entre Big Data et internet des objets (IoT)
  • CNIL et règlementations (GDPR)
  • Sécurité IT (tokenisation, anonymisation)
  • Concept de Datalake
  • Datamanagement, traçabilité des données
  • Qualité des données
3/ Les technologies
  • Architecture et Composants Hadoop
  • Le stockage avec Hadoop (NoSQL, HDFS)
  • Fonctionnement de MapReduce et Storm...
  • L'écosystème Hadoop (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights)
  • Installation d'Hadoop
  • Technologies du datascientist
  • Les solutions de visualisation (Tableau, Talend, Qlikview ...)
4/ Gérer les données structurées et non structurées
  • Système de fichiers distribué HDFS : principes
  • Importer des données externes vers HDFS
  • Requêter avec Hive
  • Analyser les données (Pig)
  • Les outils permettant d’extraire les données (ETL)
  • Streaming Data (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)
5/ Technique et méthodes Big data analytics
  • Machine Learning
  • Régression, Classification et Clustering
  • Préparation des données (data preparation, feature engineering)
  • Générer des modèles en R ou Python
  • Outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...
6/ Visualisation des données
  • Besoin de la data visualisation
  • Analyse et visualisation des données
  • Principes fondamentaux et objectifs de la dataviz
  • Limites des outils et méthodes traditionnels (Excel, BusinessObjects, etc)
  • Panorama des solutions de datavisualisation : Tableau, Qlik, Microstrategy, Microsoft Power BI…
  • Quels types de visualisation pour quels usages ? comparaison QlikView, Tibco Spotfire, Tableau
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Dataminers
  • Chargés d'études statistiques
  • Développeurs
  • Chefs de projet
  • Consultants en informatique décisionnelle
Dates

Dates

  • Du 15 au 19 Fév. 2021
  • Du 05 au 09 Avril 2021
  • Du 07 au 11 Juin 2021
  • Du 20 au 24 Sept. 2021
  • Du 15 au 19 Nov. 2021
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
    • Pour les entreprises AU MAROC : Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
    • Pour les entreprises HORS MAROC : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation