Fin d'Inscription : Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)
Les solutions de visualisation (Tableau, Talend, Qlikview ...)
4/ Gérer les données structurées et non structurées
Système de fichiers distribué HDFS : principes
Importer des données externes vers HDFS
Requêter avec Hive
Analyser les données (Pig)
Les outils permettant d’extraire les données (ETL)
Streaming Data (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)
5/ Technique et méthodes Big data analytics
Machine Learning
Régression, Classification et Clustering
Préparation des données (data preparation, feature engineering)
Générer des modèles en R ou Python
Outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...
6/ Visualisation des données
Besoin de la data visualisation
Analyse et visualisation des données
Principes fondamentaux et objectifs de la dataviz
Limites des outils et méthodes traditionnels (Excel, BusinessObjects, etc)
Panorama des solutions de datavisualisation : Tableau, Qlik, Microstrategy, Microsoft Power BI…
Quels types de visualisation pour quels usages ? comparaison QlikView, Tibco Spotfire, Tableau
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Dataminers
Chargés d'études statistiques
Développeurs
Chefs de projet
Consultants en informatique décisionnelle
Dates
Dates
Du 27 au 31 Mai 2024
Du 22 au 26 Juil. 2024
Du 09 au 13 Sept. 2024
Du 11 au 15 Nov. 2024
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