Durée : 3 jours
Code : BSI84
Prochaines dates programmées :
Formation #BSI84
Formation Perfectionnement Statistiques Descriptives
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Objectifs
- Dimensionner un échantillon de population
- Calculer des paramètres de position et dispersion
- Comprendre une série de données par exploitation des paramètres statistiques
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
Programme
Public cible
Dates
1/ Fondamentaux de la statistique descriptive
Approche Pédagogique
- Définition de la statistique descriptive
- Analyse d’une population
- Méthodes d’échantillonnage
- Variables qualitatives et quantitatives
- Effectifs et calcul des fréquences
- Effectifs cumulés croissants et décroissants
- Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives
- Mode, valeur modale, valeur la plus probable
- Moyenne d’une population (ou d’un échantillon)
- Médiane, partager une série numérique
- Étendue, différence entre valeurs extrêmes
- Utiliser les quantiles
- Écart-type, calculer la dispersion d’un ensemble de données
- Calcul de la variance et de la covariance
- Mesures d’association
- Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire
- Loi de probabilité
- Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale
- Intervalles de confiance
- Tests d’hypothèses
- Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs
- Ouverture sur l’apprentissage supervisé et non-supervisé
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Analyse discriminante linéaire
- Régression logistique
Approche Pédagogique
- Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
- Cas pratiques
- Remise d’outils
- Echanges d’expériences
Public cible
- Analystes
- Chef d'entreprise
- Chefs de Projet
- Décideurs informatiques
- Directeurs marketing
- Ingénieurs
- Responsable qualité
Dates
- Du 19 au 21 Juin 2024
- Du 07 au 09 Août 2024
- Du 16 au 18 Oct. 2024
- Du 25 au 27 Déc. 2024