Formation Fondamentaux du NoSQL

1/ Les Bases de données relationnelles

• Forme normale des bases de données relationnelles

• Baisse des coûts hardware

• Modèle structuré

• Les notions de transaction

• Forces et limites

2/ Les Principes du NoSQL

• Pourquoi NoSQL ?

• CAP vs ACID

• Données structurées vers non-structurées

• Évolutivité

• Les principes d’une architecture distribuée

3/ Caractéristiques NoSQL

• Structure de données proches des utilisateurs, développeurs

• Sérialisation

• Tables de hachage

• Priorité au traitement du côté client

• Protocoles d'accès aux données

• Interfaces depuis les langages classiques

• Données structurées et non structurées

• Documents

• Images

• Stockage réparti

• Réplication

• Sharding

• Protocole gossip

• Hachage

• Parallélisation des traitements

4/ Mise en oeuvre

• Points à vérifier

• Méthode d'utilisation des données

• Format de stockage (JSON, XML)

• Choix de la clé

• Notion de clé composite

• Aspects matériels

• Besoins en mémoire

• Disques

• Répartition

• Import des données : Outils et méthodes selon les moteurs NoSQL

5/ Les familles de base de données NoSQL

• Key-Value

• Document

• Graph

• Colonne

6/ Les bases Clé/Valeur

• Riak : Présentation

• Architectures

• Les cas d’usage

• Les limites d’utilisation

• Démonstration

7/ Les bases document

• MongoDB : Présentation et mise en oeuvre

• Architecture

• Approche JSON sur le modèle de données

• Les cas d’usage

• Les limites d’utilisation

8/ Les bases orientées colonne

• HBase & Cassandra : Présentation et mise en oeuvre

• Architecture

• Modélisation : le concept de design by query

• Les cas d’usage : Illustration chez Netflix, Apple, Spotify et Facebook

• Les limites d’utilisation

9/ Les bases graphes

• Neo4j : Présentation et mise en oeuvre

• Architecture

• Modélisation

• Requêtage (langage CYPHER)

• Les cas d’utilisation: Illustration chez LinkedIn et la RATP

• Les limites d’utilisation

10/ Big Data SGBDR VS NoSQL

• Différents cas d’usage

• Debrief sur les cas pratiques et les différentes modélisations

• Alimentation d’un SGBDR et d’une base NoSQL avec des données hétérogènes

• Impacts en cas d’évolution de sources de données

• Interroger les bases