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Le langage R et la concurrence : Points forts et limites
Mettre en oeuvre le téléchargement et l'installation
Comment trouver la documentatione
Utiliser de la console R
Les différentes fenêtres dans R
Découvrire l’environnement de développement
L'aide sous R
Les chemins d’accès
Ecrire et exécuter des scripts
2/ Les bases de R
Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list
Manipulation des objets, classe d’objet
Variables et types
Manipulation des apply (apply, lapply, sapply…)
Notions de boucle (for et while), condition (if), switch
Les bonnes pratiques de codages
Principaux modules et fonctions
Sauvegarde, suppression de mémoire
3/ Création et utilisation de fonctions
Structure d’une fonction
Fonctions de type mathématique
Fonctions de type chaîne de caractères
Fonctions liées au temps/date
Opérations ensemblistes
Les tables de contingences
4/ Préparation des données
Récupérer des données d'un fichier (CSV, Excel, SQL, API)
Importation et connexion avec des bases de données
5/ Analyses statistiques
Modèle linéaire
Graphiques de régression
Confusion / interaction en régression
Marquer de nouvelles données (prédiction)
Analyse en composante principale (ACP)
Cas de la classification CAH
Classification ascendante hiérarchique
6/ Restituer des résultats
Graphiques
Cartes
Création de reporting avec le package rmarkdown
Création de tableaux de bord web avec le package shiny
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Développeurs
Dates
Dates
Du 01 au 03 Mai 2024
Du 17 au 19 Juil. 2024
Du 18 au 20 Sept. 2024
Du 27 au 29 Nov. 2024
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