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Formation #BSI37

Formation MongoDB : mise en oeuvre d’une base de données NoSQL

Formation avec Restauration incluse
(Déjeuner, Petit Déjeuner et Pauses Cafés)

Durée : 4 jours

Code : BSI37

Formation dans votre entreprise.

Durée : 4 jours

Code : BSI37


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Objectifs

  • Installer et configurer une base MongoDB
  • Effectuer des opérations de lecture, écriture et mise à jour de données
  • Implémenter une application sous MongoDB
  • Améliorer les performances avec les index
  • Comprendre les concepts avancés de stockage (réplication, sharding, GridFS)
Programme
1/ Commencer avec MongoDB
  • Présentation MongoDB
  • Les caractéristiques du NoSQL
  • La modélisation sous MongoDB
  • Les différents formats utilisés par MongoDB : JSON, BSON
  • Préparation à l'installation de MongoDB
  • Connexion et test de MongoDB
2/ Installation
  • Les différentes versions et modèles de déploiement de MongoDB
  • Plateformes supportées, packages et scripts de lancement
3/ Prise en main du Shell mongo
  • Tests de connexion
  • Découverte du shell Mongo
  • Le langage de requête de MongoDB, syntaxe JavaScript
  • Les opérations CRUD : Create, Read, Update, Delete
  • Principes de documents et collections
  • Les espaces de noms (namespace)
  • Les APIs de développement
4/ Modélisation et indexation
  • Le schéma design : réflexion sur la modélisation à utiliser
  • L’indexation des données (types, propriétés d’index)
  • Le profiling des requêtes lentes
  • Fonctionnement d’une transaction dans MongoDB (atomicité, verrous)
  • Gestion des performances des requêtes MongoDB
  • Les outils de monitoring
5/ Gestion des drivers
  • Les drivers fournis par MongoDB
  • Aperçu des drivers PHP, NodeJS, Ruby, Python
  • Focus sur le driver Java :
  • Connexion aux bases (isolées, ReplicaSet, clusters de shard)
  • Authentification
  • Sélection de la base et de la collection
  • Insertion, récupération, mise à jour et suppression de documents
  • Écritures par lot
6/ Le partitionnement de données (sharding)
  • Définition, principe de fonctionnement
  • Exemples de mise en oeuvre du sharding, configuration et administration
  • Réplication : principe des replica sets et mise en oeuvre
  • Mécanisme de fail-over automatique
  • Partitionnement des données avec le sharding
  • Optimisation : gestion des connexions, ajout de serveurs, équilibrage
  • Impact du sharding
7/ Gestion des performances et diagnostic
  • L'analyse des plans d'exécution
  • Les logs MongoDB
  • Indicateurs de performances
  • Suivi des performances : explain, mongostat, mongotop
  • L'agrégation Pipeline : présentation et concept
8/ Aller plus loin
  • Indexer les requêtes géospatiales
  • GridFS nécessaire au stockage de "large objects"
  • Agréger
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Chefs de projet
  • Gestionnaires de bases de données