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Formation #BSI320

Formation Modélisation en Etoile : conception et mise en oœuvre

Formation avec Restauration incluse
(Déjeuner, Petit Déjeuner et Pauses Cafés)

Durée : 4 jours

Code : BSI320


Sessions programmées :

Du 16 au 19 Fév. 2021

Du 13 au 16 Avril 2021

Du 05 au 08 Juin 2021

Du 14 au 17 Sept. 2021

Du 16 au 19 Nov. 2021

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
  • Pour les entreprises AU MAROC :
    Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
  • Pour les entreprises HORS MAROC :
    Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation

Formation dans votre entreprise.

Durée : 4 jours

Code : BSI320


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Objectifs

  • Découvrir comment la modélisation en étoile intervient dans le processus de modélisation d’un data warehouse
Programme
1/ Introduction
  • Appréhender l'importance d'un système d'information décisionnel
  • Evolution des exigences de décision
  • Concepts de bases : data warehouse, infocentre, SIAD, EIS
2/ Data warehouse et exigences en termes d’informatique décisionnelle
  • Composantes de l’architecture d’un data warehouse
  • Data Warehouse selon Bill Inmon et Ralph Kimball
  • Modèle de données en étoile au sein de l’architecture
  • Evolution du datawarehouse
  • Qualité de conception d’un datawarehouse
  • Rôle analytique des métadonnées dans le datawarehouse
  • Fonction du référentiel de données
3/ La modélisation en étoile : Vue d’ensemble
  • Modélisation des bases OLTP : Principes
  • Distingué une base de données opérationnelle et une base d’analyse
  • Entités
  • Notion d’attribut
  • Notion de cardinalité
  • Les formes normales
  • Dénormalisation
  • Appréhender les notions de faits (ou mesures)
  • Appréhender les notions de dimensions (axe d’analyse)
  • Modélisation : modèle en flocon, en galaxie
  • Recommandations et bonnes pratiques
4/ Conception du modèle en étoile
  • Acquisition de l’information et analyse des besoins (interviews)
  • Analyse des processus métiers à modéliser
  • Dimensions d'analyse
  • Les hiérarchies dans les dimensions
  • Définition des mesures
  • Croisement avec les dimensions
  • La granularité d’un modèle
  • Les règles d’agrégation
  • Focus sur les outils de modélisation
5/ Optimisation du modèle en étoile
  • L’évolution des référentiels et des nomenclatures
  • Les dimensions à évolution lente
  • Les dimensions à évolution rapide
  • Clé naturelle et clé de substitution
  • Assurer la fiabilité des données
  • Gérer des inconnues
  • Les dimensions dégénérées
  • Ecriture de requêtes performantes
  • Gérer l’espace disque requis
  • Gérer la taille d’une dimension
6/ Modèle de données et contexte du projet
  • Méthodologie Kimball et Inmonn
  • Prise en compte des acteurs
  • Livrable du projet
  • Formalisation des exigences
  • Priorisation des actions
  • Identification du périmètre d’action
  • Modélisation des informations
  • Déployer son modèle de données
  • Assurer le maintient du modèle
  • Gérer les données historiques
  • Agrégation des données directement dans une table
  • Assurer la traçabilité des faits
7/ Gestion de l’alimentation du modèle
  • Les contraintes imposées par les systèmes opérationnels source
  • Rôle des ODS dans l'alimentation
  • Centralisation des données avec l’ODS
  • Data staging area (DSA)
  • Différents types d'alimentation : par delta, alimentation complète et compte-rendu de stock
  • Etapes de la mise en place de l’alimentation
  • Gérer les rejets lors de l’alimentation
  • Gérer de différentes sources d’alimentation
  • Les solutions ETL : Vue d'ensemble
8/ La restitution des données d'un modèle en étoile
  • Les outils de restitution : Vue d'ensemble
  • Optimiser le modèle pour explorer ses données
  • Optimiser les index
  • Partitionnement des tables pour la performance
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Maîtres d'ouvrage
  • Maîtres d'œuvre
  • Responsables des systèmes décisionnels
  • Responsables informatiques
  • Responsables des études
  • Architectes de Systèmes d'Information
  • Chefs de projet
Dates

Dates

  • Du 16 au 19 Fév. 2021
  • Du 13 au 16 Avril 2021
  • Du 05 au 08 Juin 2021
  • Du 14 au 17 Sept. 2021
  • Du 16 au 19 Nov. 2021
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
    • Pour les entreprises AU MAROC : Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
    • Pour les entreprises HORS MAROC : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation