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1/ Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2014
Introduction aux entrepôts de données (Data Warehousing)
Planification de l’infrastructure d’un Data Warehouse
Concevoir et implémenter un entrepôt de données
Vue d'ensemble de la conception d'un Data Warehouse
Conception de tables de Dimension
Conception de tables de Faits
Conception physique d'un Data Warehouse
Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données
Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Implémenter le flux de données
Implémenter un flux de contrôle dans un package SSIS
Introduction aux flux de contrôle
Création de packages dynamiques
Utilisation de conteneurs
Déboguer et résoudre les problèmes des packages SSIS
Déboguer un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Gérer les erreurs dans un package SSIS
Mise en œuvre une solution d’extraction de données
Introduction aux processus ETL incrémentaux
Extraire des données modifiées
Charger des données modifiées
Tables temporelles
Assurer la qualité des données (DQM)
Introduction au nettoyage de données
Utiliser Data Quality Services (DQS) pour nettoyer les données
Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données
Utiliser les Master Data Services
Concepts des Master Data Services
Implémenter un modèle Master Data Services
Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services
Extension de SQL Server Integration Services (SSIS)
Utilisation de scripts dans SSIS
Utilisation de composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration de packages SSIS
Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data Warehouse
Introduction à la BI (Business Intelligence)
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyse de données avec Azure SQL Data Warehouse
2/ Mettre en oeuvre des rapports et modèles de données avec Microsoft SQL Server 2014
Introduction à l’informatique décisionnelle
Principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation)
Création de bases de données multidimensionnelles
Découvrir l'analyse multidimensionnelle
Créer des sources de données et de Datasource Views
Concevoir un Cube Vue d'ensemble de la sécurité du Cube
Travailler avec des Cubes et Dimensions
Configurer des Dimensions
Définir des hiérarchies d'attributs
Trier et regrouper des hiérarchies
Travailler avec des mesures et des groupes de mesures
Créer des mesures et groupes de mesures
Configurer les propriétés de mesure
Configurer les propriétés d’un groupe de mesure
Introduction à MDX
Comprendre les fondamentaux du MDX
Ajouter des calculs à un Cube
Interroger un Cube à l'aide de MDX
Amélioration d’un cube
Travailler avec des indicateurs de Performance clés (KPI), des actions, des perspectives, avec traduction
Mise en œuvre du modèle de données tabulaire Analysis Services
Découvrir les modèles de données tabulaires d'Analysis Services
Créer un modèle de données tabulaires
Utiliser un modèle tabulaire en entreprise
Introduction à DAX
Comprendre les principes de base DAX
Améliorer un modèle de données tabulaires à DAX
Mise en œuvre des rapports avec SQL Server Reporting Services
Découvrir Reporting Services
Créer un rapport avec le concepteur de rapports
Grouper et agréger des données dans un rapport
Editer et visualiser un rapport
Amélioration des rapports avec SQL Server Reporting Services
Afficher les données sous forme graphique
Filtrer des rapports à l'aide de paramètres
Gestion de l’exécution et de la fourniture de rapports
Assurer la sécurité et l'exécution du rapport
Gérer les abonnements et alertes pilotés par les données
Dépanner Reporting Services
Prestation BI avec SharePoint PerformancePoint Services
Introduction à SharePoint Server comme plate-forme BI
Introduction aux Services PerformancePoint Sources de données PerformancePoint et Time Intelligence
Rapports, Scorecards, et Dashboards
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Professionnels des bases de données
Professionnels de la BI
Analystes de données
Dates
Dates
Du 03 au 14 Juin 2024
Du 16 au 27 Sept. 2024
Du 09 au 20 Déc. 2024
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