Accueil > Big Data, SGBD, IA, BI, SAP > Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2016
Formation #BSI142

Formation Cycle Spécialiste Business Intelligence Microsoft SQL Server 2016

Formation avec Restauration incluse
(Déjeuner, Petit Déjeuner et Pauses Cafés)

Durée : 10 jours

Code : BSI142


Sessions programmées :

Du 18 au 27 Jan. 2021

Du 15 au 24 Mars 2021

Du 10 au 19 Mai 2021

Du 12 au 21 Juil. 2021

Du 11 au 20 Oct. 2021

Du 13 au 22 Déc. 2021

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
  • Pour les entreprises AU MAROC :
    Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
  • Pour les entreprises HORS MAROC :
    Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation

Formation dans votre entreprise.

Durée : 10 jours

Code : BSI142


Vous souhaitez réaliser cette formation en vos locaux avec le même programme ?

Vous souhaitez personnaliser le programme de cette formation pour qu'elle réponde aux spécificités de votre entreprise ?

Objectifs

  • Disposer des connaissances indispensables à la mise en oeuvre d'un entrepôt de données avec SQL Server 2016
  • Implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS
  • Héberger un Data Warehouse dans le Cloud Azure
  • Concevoir une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
  • Mettre en oeuvre un modèle de données tabulaires dans SQL Server Analysis Services
Programme
1/ Data Quality et Master Data Management (MDM)
  • La notion de référentiel qualité des données
  • Objectifs du Master Data Management (MDM)
  • L'application de règles de gestion afin d'assurer la validité des données
  • Les Master Data Services
  • Le composant de Master Data Management DQS Cleansing (nettoyage des données)
  • La déduplication des données
2/ Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server 2016
  • Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
  • Entrepôt de données : construction, équipements et architectures
  • Conception et implémentation d’un entrepôt de données
  • Index Columnstore :
  • Généralités
  • Création
  • Travail avec les index Columnstore
  • Implémentation d’un entrepôt de données SQL Azure :
  • Avantages
  • Implémentation et développement d’un entrepôt de données SQL Azure
  • Migration vers un entrepôt de données SQL Azure
  • Création d'une solution ETL :
  • ETL avec SSIS
  • exploration des sources de données
  • Implémentation du flux de données
  • Création d’un flux de contrôle :
  • Présentation de l’architecture
  • Les tâches d’un flux de contrôle
  • Les contraintes de précédences du contrôle de flux
  • Les conteneurs de séquences et de boucles
  • Mise en œuvre de flux de données :
  • Les sources des données
  • Chargement de données vers une destination
  • Changer le type de données avec la conversion de données : le composant Change Data Capture
  • Contrôle de la qualité : Data Quality Services
  • Gérer les transformations simples d’un flux de données
  • Gérer les transformations avancées d’un flux de données
  • Fiabilisation d’un package :
  • Implémentation et utilisation du gestionnaire d’évènement
  • Généralités sur le débogage et application
  • Gestion des erreurs
  • Mise en place des points d’arrêts et transactions
  • Implémentation d’un processus ETL incrémentiel :
  • Extraction des données modifiées
  • Tables temporelles
  • Extension de SQL Server Integration Services (SSIS) : composants personnalisés, scripts
  • Déploiement et configuration de packages SSIS : projets SSIS, exécution du package SSIS
  • Consommation de données dans un entrepôt de données
3/ Implémenter des modèles de données avec SQL Server 2016
  • Principes de l’informatique décisionnelle et de la modélisation de données
  • Introduction à la Business Intelligence
  • Plateforme Microsoft BI
  • SQL Server 2016 Analysis Services, présentation générale de SSAS 2016
  • Terminologie
  • Explorer un Data Warehouse
  • Bases de données multidimensionnelles : Apprener à créer un cube avec SSAS 2016
  • L’analyse multidimensionnelle
  • Sources de données et vues de sources de données
  • Création d’un cube
  • Sécurité du cube
  • Cubes et dimensions : Implémenter des dimensions dans un cube
  • Configuration des dimensions
  • Hiérarchies d’attributs
  • Tri et regroupement d’attributs
  • Travailler avec les mesures et groupes de mesure
  • Créer des mesures et groupes de mesures
  • Configurer les propriétés de mesure
  • Configurer les propriétés d’un groupe de mesure
  • Utiliser les fonctions d’agrégation
  • Définir le comportement semi-additif
  • Groupes de mesures liés
  • Langage MDX : découvrir la syntaxe MDX et son utilisation
  • Ajout de calculs à un cube
  • Utilisation de MDX pour interroger un cube
  • Personnalisation d'un cube :
  • Implémentation des indicateurs clés de performance (KPI)
  • Implémentation des actions
  • Implémentation des perspectives
  • Implémentation des translations
  • Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services :
  • Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Créer un modèle de données tabulaires
  • Manipuler PowerPivot
  • Data Analysis Expression (DAX)
  • Présentation du langage DAX (Data Analysis Expressions)
  • Formules DAX
  • Types de données DAX
  • Opérateurs DAX
  • Fonctions DAX
  • Data Mining :
  • Généralités
  • Utiliser l’extension de Data Mining pour Excel
  • Créer une solution personnalisée de Data Mining
  • Valider un modèle d’exploration de données
  • Se connecter à un modèle d’exploration de données
4/ Analyser des données avec SQL Server 2016 Reporting Services
  • Reporting Services, présentation générale
  • Les données et Reporting Services :
  • Connexions de données
  • Chaînes de connexion
  • Filtres et paramètres
  • Rapports :
  • L’Assistant Rapport
  • Créer un rapport
  • Afficher les données dans un graphique
  • Création d’un rapport de carte (Map Report) :
  • Filtres d’applications
  • Paramètres
  • Tri et regroupement, mise en œuvre
  • Publier un rapport
  • Création de rapports mobiles (Mobile Report) :
  • Rapports mobiles avec SQL Server 2016
  • Préparer des données pour des rapports mobiles
  • Mobile Report Publisher
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Toute personne amenée à mettre une oeuvre une solution de business intelligence avec les technologies Microsoft
Dates

Dates

  • Du 18 au 27 Jan. 2021
  • Du 15 au 24 Mars 2021
  • Du 10 au 19 Mai 2021
  • Du 12 au 21 Juil. 2021
  • Du 11 au 20 Oct. 2021
  • Du 13 au 22 Déc. 2021
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
    • Pour les entreprises AU MAROC : Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
    • Pour les entreprises HORS MAROC : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation