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Formation #BSI09

Formation Big Data : qualité des données

Formation avec Restauration incluse
(Déjeuner, Petit Déjeuner et Pauses Cafés)

Durée : 3 jours

Code : BSI09


Sessions programmées :

Du 06 au 08 Jan. 2021

Du 24 au 26 Mars 2021

Du 26 au 28 Mai 2021

Du 07 au 09 Juil. 2021

Du 27 au 29 Oct. 2021

Du 29 au 31 Déc. 2021

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
  • Pour les entreprises AU MAROC :
    Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
  • Pour les entreprises HORS MAROC :
    Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation

Formation dans votre entreprise.

Durée : 3 jours

Code : BSI09


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Vous souhaitez personnaliser le programme de cette formation pour qu'elle réponde aux spécificités de votre entreprise ?

Objectifs

  • Apprendre le jargon et la culture qualité des données
  • Intégrer des projets de création de Data Lake, le nouveau challenge des SI
  • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l’entreprise
  • Identifier ce qu’est la donnée, et en quoi consiste le fait d’assurer la qualité de données
  • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
  • Assurer l’alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
  • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
  • Assurer la mise en oeuvre de la gouvernance de la donnée
Programme
1/ Introduction
  • Les origines du Big Data
  • La donnée en tant que matière première
  • La connaissance de la question
  • De la qualité à la qualité de la donnée ?
  • Big Data, Données, qualité et stratégie d’entreprise
  • Problématiques d’alignement de la qualité de la donnée avec les usages métiers
  • Les différentes sources de données de l’entreprise, de l’Internet, des objets connectés
  • Les différentes formes d’exploitation de données
  • Système d’information opérationnel
  • Système d’information décisionnel
  • Big Data et smart Data
2/ La qualité des données
  • La qualité des données et le MDM
  • Les dimensions de la qualité des données
  • L'utilité de la qualité des données
  • Les technologies utilisées dans la Data Quality
  • La perception des éditeurs dans la qualité des données
3/ Cycle de vie et qualité de la donnée
  • Cycle de vie et gestion de la qualité de la donnée
  • Création
  • Collecte
  • Stockage, base à chaud, base à froid
  • Exploitation
  • Archivage
  • Nettoyage, Suppression, est-ce possible en Big Data ?
  • Audit de l’intégrité et de de la qualité
  • Identification la non qualité des données
  • Traitement de la non qualité des données
  • Gestion de la qualité des données
4/ Alignement des usages métiers Big Data
  • Analyse des usages sur la donnée et impacts sur la qualité de la donnée Big Data structurée ou non
  • Identification des usages de la donnée de demain et impact sur la qualité de la donnée
  • Urbanisation de la donnée, qualité du Big Data et de bonnes pratiques
  • Stratégie de gestion de la qualité de la donnée
  • Évaluation de la qualité de donnée
5/ La gouvernance des données Big Data
  • Rôle de la gouvernance
  • Aspects de la gouvernance des données
  • Niveau d'intérêt dans la gouvernance des données
  • Organisation de la gouvernance des données
  • Zones de mise en valeur
  • Le coût de la faible qualité des données
  • Data Governance Committee et Staff
  • Les 5 niveaux de maturité
  • Les principaux drivers pour la gouvernance des données
6/ Urbanisation, mise sous contrôle des référentiels et qualité de la donnée
  • Démarche d’urbanisation
  • Mise sous contrôle de la donnée Big Data
  • Mise en oeuvre de la qualité de la donnée
  • Transformation de l’organisation et impact sur la qualité de la donnée
  • Moyens d’assurer la qualité de la donnée
  • Réconciliation avec les référentiels internes
7/ Outils et méthodes pour assurer la qualité de la donnée
  • Outils de gestion des référentiels
  • Outils de gestion de la qualité de données
  • Principes d’architecture et de mise en œuvre
8/ Le traitement de données
  • Considérations techniques du traitement de données en masse
  • Introduction au calcul distribué
  • Exemples d’architectures distribuées
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Consultants BI
  • Architectes SI
  • Chefs de projets
Dates

Dates

  • Du 06 au 08 Jan. 2021
  • Du 24 au 26 Mars 2021
  • Du 26 au 28 Mai 2021
  • Du 07 au 09 Juil. 2021
  • Du 27 au 29 Oct. 2021
  • Du 29 au 31 Déc. 2021
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email :
    • Pour les entreprises AU MAROC : Au minimum 10 JOURS OUVRÉS avant la date de formation
    • Pour les entreprises HORS MAROC : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation